혹시 ChatGPT를 검색창으로 쓰시나요?

AI시대, 어떻게 따라가고 있나요?

Jan 22, 2026

이제 AI를 안 써본 사람을 찾는 게 더 어려워졌습니다.

서점에는 AI 관련 책이 쏟아지고, 유튜브와 SNS에는 “AI로 돈 버는 방법”이 넘쳐납니다.

그런데 이상한 점이 하나 있습니다.

AI를 쓰는 사람은 많아졌는데, AI를 ‘잘’ 쓰는 사람은 여전히 극소수라는 점입니다.

현업에서 AI를 손발처럼 다루는 사람은 생각보다 많지 않습니다. 대부분은 여전히 AI를 조금 더 똑똑한 검색엔진 정도로 사용하고 있기 때문입니다.

이 차이는 도구의 문제가 아닙니다. 질문의 구조에서 갈립니다.

AI를 검색창처럼 쓰는 사람들은 대개 이런 질문을 던집니다.

“이게 뭐예요?”
“이거 정리해줘요.”
“비슷한 사례 알려줘요.”

이 질문들은 틀리지 않았습니다. 다만 사람에게 물어보는 질문의 방식입니다.

한 수강생은 캠프에 오기 전 이렇게 말했습니다.

“이거 네이버 검색이랑 뭐가 다른지 모르겠어요.”

하지만 AI 리더 캠프에서 ‘ChatGPT에게 제대로 질문하는 법’을 배우고 나자, 그의 말은 완전히 바뀌었습니다.

AI는 더 이상 정보를 찾는 도구가 아니라, 사고를 확장하고 실행을 가속하는 도구가 되었기 때문입니다.

솔직히 말하면, 유튜브에서 보듯이 “딸깍” 한 번으로 모든 게 완성되는 자동화는 현실적으로 어렵습니다.

아무 맥락도 없는 상태에서 AI에게 모든 걸 맡기려 하면 오히려 시간이 더 걸립니다.

하지만 한 가지는 분명합니다.

지금까지 여러분이 직접 하던 대부분의 업무는 AI를 통해 훨씬 짧은 시간 안에 처리할 수 있습니다.

완전 자동화가 아니라, 반자동화만으로도 충분합니다.

AI가 초안을 만들고, 여러분은 판단하고 선택하는 역할만 맡아도 업무 속도는 눈에 띄게 달라집니다.

이 차이가 쌓이면 같은 하루를 보내도 결과는 완전히 달라집니다.

많은 사람들이 여전히 “코딩을 몰라서 AI를 못 쓴다”고 생각합니다.

하지만 AI 시대의 경쟁력은 ‘어떻게 코드를 짜는가’가 아니라 ‘어떤 문제를 정의하는가’에서 결정됩니다.

문제를 잘 정의하면, 기술은 AI가 대신 해결해줍니다.

AI를 활용해

이것이 지금 가장 중요한 역량입니다.

그리고 이 영역은 오히려 비전공자, 기획자, 실무자에게 더 유리한 영역이기도 합니다.

AI 실행력이 더해진 개인은 더 이상 ‘1인’이 아닙니다.

머릿속에 있는 아이디어와 인사이트가 AI를 통해 바로 실행으로 이어질 수 있다면, 혼자서도 5인 이상의 팀과 맞먹는 성과를 만들어낼 수 있습니다.

과거에는 밤새워 일해서 1.5인분을 해내는 사람이 ‘인재’로 불렸습니다.

이제는 다릅니다.

아침 9시에 출근해 6시에 퇴근하면서 5인분의 결과를 만들어내는 사람.

우리는 그런 사람을 AI 리더라고 부릅니다.