🏆 AI 헬스케어 수강생 5명의 도전, K-디지털 트레이닝 해커톤 최우수상 수상 이야기
“개발 경험이 부족한 비전공자들도 AI 해커톤에서 수상할 수 있을까?”
AI 헬스케어 과정 지원을 고민하는 분들이라면 한 번쯤 궁금해할 수 있는 질문입니다.
이번 글에서는 제8회 K-디지털 트레이닝 해커톤에서 고용노동부 장관상인 최우수상을 수상한 Re:Work Lab 팀의 이야기를 소개합니다.
Re:Work Lab 팀은 오즈코딩스쿨 AI 헬스케어 6기 수강생 5명으로 구성된 팀입니다. 개발 경험이 있는 팀원은 2명뿐이었지만, 임상병리학, 의료데이터, 애니메이터, 마케터 등 서로 다른 배경과 강점을 가진 팀원들이 모여 해커톤에 도전했습니다.
그 결과, 산업재해 신청자의 복잡한 서류 작성과 행정 절차를 돕는 AI 기반 다국어 산재 신청 지원 서비스 '산재 원샷'을 개발해 고용노동부 장관상인 최우수상을 수상했습니다.
서로 다른 전공과 경험을 가진 수강생들이 AI 헬스케어 교육에서 쌓은 실무 역량과 협업 경험을 바탕으로, 사회문제를 해결하는 AI 서비스를 개발하고 전국 규모의 해커톤에서 최우수상을 수상한 사례입니다.
Q. 간단한 팀 소개와 수상 소감을 들려주세요.
안녕하세요. 오즈코딩스쿨 AI 헬스케어 6기 수강생이자 Re:Work Lab 팀장을 맡은 최00입니다.
저희 Re은 AI 헬스케어 6기 수강생 5명으로 구성된 팀입니다. 해커톤 공고가 나오기 전부터 함께 도전할 팀원들을 찾고 있었고, 각기 다른 강점을 가진 수강생들에게 직접 참여를 제안하면서 팀을 구성하게 되었습니다.
팀원 중 개발 경험이 있는 사람은 2명 정도였고, 나머지는 애니메이터, 마케터, 의료데이터 관련 경험자, 임상병리학 전공자 등 다양한 배경을 가지고 있었습니다.
개발 역량이나 전문지식이 모두 뛰어난 팀은 아니었지만, 각자의 강점을 살려 서류 작성 및 발표, 서비스 개발, AI 모델링, 인터뷰, 디자인, 업무 지원 등 역할을 분담했습니다. 무엇보다 팀원 모두가 맡은 역할에 책임감을 가지고 최선을 다한 것이 좋은 결과로 이어졌다고 생각합니다.
처음 해커톤에 지원할 때만 해도 '예선만 통과해도 좋겠다'는 마음이었습니다. 하지만 예선을 통과하고 본선에 진출하면서 점점 더 좋은 결과를 얻고 싶다는 욕심이 생겼습니다. 그 과정에서 팀원 모두가 함께 노력한 덕분에 자유주제 부문 최고상인 고용노동부 장관상(최우수상)을 수상할 수 있었습니다.
이번 대회에서 가장 기억에 남는 순간은 고용노동부 장관님 앞에서 저희가 개발한 서비스를 직접 발표하고 기술을 설명했던 순간입니다.
불과 몇 개월 전만 해도 Python의 기본 문법조차 몰랐던 제가 많은 사람 앞에서 AI 서비스를 소개하고 있다는 사실이 놀라웠습니다. 그 순간 교육 과정과 해커톤을 통해 얼마나 성장했는지 실감할 수 있었습니다.
무엇보다 끝까지 함께해 준 팀원들에게 정말 감사하고, 모두의 노력이 최우수상이라는 값진 결과로 이어져 더욱 뜻깊은 경험이었습니다.
Q. 오즈코딩스쿨의 교육과정을 선택한 이유와 해커톤에 도전하게 된 계기는 무엇인가요?
저는 임상병리학을 전공하면서, 앞으로는 임상병리사로서 검사 결과를 분석하는 것뿐만 아니라 AI 시대에 발맞춰 의료데이터와 AI 기술을 활용할 수 있는 역량이 필요하다고 생각했습니다.
이를 위해 오즈코딩스쿨 AI 헬스케어 과정에 지원하게 되었고, 교육을 통해 전공 지식과 AI 기술을 접목해 의료 현장의 문제를 해결할 수 있는 역량을 키우고 싶었습니다. 나아가 병원뿐만 아니라 헬스케어 기업에서도 개발자와 의료진 사이의 소통을 돕고, 서비스를 기획하고 이끄는 PM(Project Manager)으로 성장하고 싶다는 목표가 있었습니다.
처음에는 이번 해커톤에서도 의료와 직접적으로 관련된 주제를 다루고 싶었습니다. 하지만 오즈코딩스쿨에서 진행한 해커톤 안내와 이전 참가자들의 경험담을 접하면서, 의료 분야에만 시야를 한정하지 않고 다양한 사회문제를 AI로 해결해 보자는 생각을 하게 되었습니다.
그러던 중 한 팀원이 산업재해와 관련된 아이디어를 제안했고, 함께 관련 자료를 조사하며 실제 산재 신청 과정에서 겪는 어려움과 기존 제도의 불편한 점들을 발견했습니다.
특히 산업재해 보상 신청에 필요한 복잡한 서류 작성과 행정 절차가 많은 사람에게 부담이 된다는 점에 주목했습니다.
이를 AI 기술로 개선한다면 실질적인 도움을 줄 수 있겠다고 판단했고, 이러한 문제의식을 바탕으로 산재 신청을 지원하는 서비스 '산재 원샷'을 주제로 해커톤에 도전하게 되었습니다.
Q. 이번에 개발한 서비스는 누구의 어떤 문제를 해결하나요?
저희 팀이 개발한 '산재 원샷'은 산업재해 보상 신청 과정에서 발생하는 복잡한 서류 작성과 행정 절차를 AI 기술로 간소화하는 서비스입니다.
주요 기능으로는 산재 신청 서류 초안 자동 작성, 반복적인 정보 입력 최소화, 신청 절차 및 진행 상황 안내, 외국인 근로자를 위한 8개 국어 양방향 번역 등이 있습니다. 또한 근로복지공단 담당자가 서류 진행 현황을 확인하고 제출 서류를 표준화할 수 있도록 지원하는 기능도 포함했습니다.
특히 저희가 주목한 문제는 외국인 근로자들이 산재 보상 신청 과정에서 겪는 언어적 장벽이었습니다.
국내 외국인 근로자는 점차 증가하고 있지만, 산재 신청에 필요한 서류와 안내 자료는 주로 한국어와 영어로 제공되기 때문에 한국어에 익숙하지 않은 근로자들이 타인의 도움 없이 신청 절차를 진행하기에는 어려움이 있습니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 외국인 근로자가 자신의 모국어로 서류를 작성하면 한국어로 자동 번역되어 제출용 서류를 준비할 수 있는 기능을 구현했습니다.
또한 외국인 근로자뿐만 아니라 복잡한 행정 절차에 익숙하지 않은 고령자와 사회초년생도 필요한 서류와 신청 절차를 쉽게 이해할 수 있도록 설계했습니다.
궁극적으로 누구나 언어와 행정 지식의 장벽 없이 산업재해 보상 신청에 필요한 절차를 진행할 수 있도록 돕는 것이 저희 서비스의 목표입니다.
Q. 교육과정에서 배운 내용 중 이번 해커톤에 가장 도움이 된 것은 무엇인가요?
이번 해커톤을 준비하면서 가장 큰 도움이 되었던 것은 교육 과정에서 경험한 미니 해커톤과 다양한 팀 프로젝트였습니다.
PM으로서 팀을 이끌기 위해서는 특정 분야의 전문성뿐만 아니라 개발, 기획, 디자인 등 각 직무에 대한 전반적인 이해와 협업 역량이 필요하다고 생각합니다.
오즈코딩스쿨에서 진행한 프로젝트를 통해 개발 과정에 대한 이해도를 높일 수 있었고, 서비스 기획부터 역할 분담, 일정 관리, 팀원 간 협업까지 직접 경험할 수 있었습니다. 이러한 경험은 이번 해커톤에서 팀원들의 강점을 파악하고 효율적으로 업무를 분배하는 데 큰 도움이 되었습니다.
또한 해커톤을 준비하는 과정에서도 교육을 담당해 주셨던 강사님들께 수시로 질문하고 피드백을 받을 수 있었던 점이 좋았습니다. 정규 수업 외에도 필요한 순간마다 조언을 구할 수 있었고, 이를 통해 서비스 개발 과정에서 마주한 문제들을 해결하고 프로젝트의 완성도를 높일 수 있었습니다.
결과적으로 교육 과정에서 쌓은 프로젝트 경험과 강사님들의 지속적인 피드백이 팀을 안정적으로 이끌고 좋은 성과를 거두는 데 중요한 밑거름이 되었다고 생각합니다.
📌 AI 헬스케어 과정은 전·현직 전문가들이 강사진으로 참여하고 있으며, 수강생들이 실제 현업에서 요구되는 역량을 기를 수 있도록 실무 중심으로 운영되고 있습니다.
[AI 헬스케어 대표 강사]
- 김복주 강사님
- 현)명지대학교 - AI 정보과학대학원 강의
- 전)서울사이버대학교 - 인공지능 강의
- 전)우리은행 - AI/빅데이터 개발 및 운영 / AI 개발 및 운영, 정보보안 감사
- 신동현 강사님
- 전)Toss Securities - 백엔드 개발자
- 전)Asleep - 백엔드 개발 리드
- 전)ABLY - 백엔드 개발
- 신윤섭 강사님
- 현)연세대, LG디스플레이, 미래에셋 , 삼성화재 등 AI 기업 교육 진행
- 전)뷰노(VUNO) - 연구개발본부 연구원
- 한기영 강사님
- 현)(주)데이터인사이트 - KT 에이블스쿨 1~8기 메인 강사
- 전)디플러스 - 동명대, 성균관대, 이화여대, University of Nations(미국)에서 데이터 분석 강의
- 전)(주)이랜드 시스템스 - 데이터 엔지니어, 정보전략실(데이터분석 팀) 팀장, 패션BG IT Manager
Q. 준비 과정에서 가장 어려웠던 점은 무엇이며, 어떻게 해결했나요?
해커톤을 준비하면서 가장 어려웠던 부분은 서비스의 디자인과 전체적인 완성도를 높이는 과정이었습니다.
개발 분야에는 전문성을 갖춘 팀원들이 있어 큰 어려움이 없었지만, 디자인은 예상보다 쉽지 않았습니다. 다양한 생성형 AI 도구를 활용하고 프롬프트도 여러 차례 수정해 보았지만, 원하는 결과물을 얻기까지 많은 시행착오를 겪었습니다.
특히 저희가 가장 신경 쓴 부분은 서비스 전체의 디자인에 통일성을 부여하는 것이었습니다. 이미지와 웹 화면, 서비스의 전체적인 분위기가 서로 어울리도록 구성하는 데 집중했습니다.
이를 위해 디자인 담당 팀원과 지속적으로 회의하며 서비스의 콘셉트와 디자인 방향을 구체화했습니다. 산재 신청을 지원하는 서비스의 특성을 고려해 공공기관 서비스에 어울리는 신뢰감 있고 전문적인 디자인을 목표로 삼았고, 색상과 화면 구성도 이에 맞춰 조정했습니다.
이러한 과정을 통해 단순히 기능을 구현하는 것을 넘어, 사용자가 신뢰하고 편리하게 이용할 수 있는 서비스로 완성도를 높일 수 있었습니다.
[산재원샷 서비스 시연 영상]
Q. 수상에 가장 크게 기여한 팀의 강점은 무엇이며, 오즈코딩스쿨의 교육이나 지원이 그 강점을 만드는 데 어떤 도움이 되었나요?
저희 팀의 가장 큰 강점은 서로를 존중하고 자유롭게 의견을 나눌 수 있는 긍정적인 팀 분위기였다고 생각합니다.
프로젝트를 진행하면서 서로 다른 의견이 나오거나 개선을 위한 피드백을 주고받는 순간도 많았지만, 누구도 감정적으로 받아들이지 않고 더 좋은 결과물을 만들기 위해 적극적으로 소통했습니다.
회의할 때마다 웃음이 끊이지 않을 정도로 팀 분위기가 좋았고, 팀원 모두가 즐거운 마음으로 각자의 역할에 최선을 다했기 때문에 좋은 결과를 얻을 수 있었다고 생각합니다. 함께 노력한 과정이 즐거웠던 만큼 최우수상이라는 성과가 더욱 뜻깊게 느껴졌습니다.
또한 오즈코딩스쿨의 해커톤 준비 지원이 프로젝트의 방향을 설정하는 데 큰 도움이 되었습니다.
팀원 모두 외부 해커톤에 처음 참가하다 보니 제출 서류를 어떻게 작성해야 하는지, 서비스 기획과 개발은 어느 수준까지 준비해야 하는지 막막한 부분이 많았습니다.
하지만 오즈코딩스쿨에서 제공한 가이드와 피드백을 통해 제출 서류의 구성부터 서비스 기획 및 개발 범위까지 구체적인 방향을 설정할 수 있었습니다.
덕분에 PM으로서 팀원들에게 명확한 목표와 업무를 제시할 수 있었고, 불필요한 혼란이나 시행착오를 줄이며 프로젝트를 안정적으로 이끌어 갈 수 있었습니다.
결과적으로 팀원 간의 긍정적인 협업 문화와 오즈코딩스쿨의 체계적인 해커톤 지원이 최우수상 수상으로 이어진 중요한 요인이었다고 생각합니다.
AI 헬스케어 과정은 수강생들의 학습 수준과 실무 적응력을 함께 고려하여, 의료데이터를 활용한 프로젝트와 해커톤 중심으로 운영되고 있습니다.
- 흡연 여부 예측 AI 해커톤
- 스트레스 지수 예측 AI 해커톤
- 칼로리 소모량 예측 AI 해커톤
- 심리 성향 예측 AI 해커톤
- 흉부 X-ray 이미지 분류 AI 해커톤
- 난임 환자 대상 임신 성공 여부 예측 AI 해커톤
- 암환자 유전체 데이터의 변이 정보를 활용한 암종 분류 AI 모델 개발
- 만성질환 개선을 위한 챌린지 형태의 웹 서비스 개발 프로젝트
- 진료 기록 기반 복약 안내 및 생활습관 개선 가이드 생성 시스템 개발 프로젝트
Q. 수강 전과 비교해 가장 크게 달라진 점과, 이 과정을 고민하는 예비 수강생에게 전하고 싶은 말을 들려주세요
교육을 수강하기 전에는 의료 분야에 대한 전공 지식만 가지고 있었지만, 이제는 기존의 의료 지식에 AI 기술을 접목해 직접 데이터를 분석하고 활용할 수 있는 역량을 갖추게 되었습니다.
무엇보다 가장 크게 달라진 점은 문제를 바라보고 해결하는 시각이 넓어졌다는 것입니다. 단순히 새로운 기술을 배우는 데 그치지 않고, 실제 문제를 발견하고 이를 AI 기술로 어떻게 해결할 수 있을지 고민하는 능력을 기를 수 있었습니다. 또한 의료 분야에 한정되어 있던 진로 선택의 폭이 넓어졌다는 점도 큰 변화라고 생각합니다.
수강을 고민하는 분들께 현실적인 조언을 드리자면, 6개월의 교육만으로 전문 개발자가 되기 위해서는 개인의 꾸준한 노력과 추가적인 학습이 필요합니다. 하지만 이 과정을 통해 의료데이터를 다루는 방법과 AI 기술에 대한 이해를 높이고, 관련 산업과 직무를 폭넓게 알아갈 수 있다는 점은 분명 큰 장점입니다.
특히 저처럼 의료 분야를 전공했지만 개발 경험이 부족했던 사람에게는 기존 전공 지식을 새로운 기술과 연결하고, 앞으로의 진로를 더욱 다양하게 고민할 수 있는 기회가 되었습니다.
저 역시 앞으로 어떤 직무를 선택하더라도 AI 기술을 어떻게 활용할 수 있을지 끊임없이 고민하며 성장해 나가고 싶습니다.
졸업 후 오즈코딩스쿨에서 보낸 6개월은 정말 많은 것을 배우고 성장할 수 있었던 시간이었고, 전혀 후회하지 않는 선택이었습니다.
새로운 분야에 도전하는 것이 두렵더라도 망설이기보다는 직접 경험해 보셨으면 좋겠습니다. 6개월 뒤에는 지금보다 훨씬 성장한 자신의 모습을 발견할 수 있을 거라 생각합니다.
여러분도 용기 내어 도전하시고, 스스로의 가능성을 넓혀가는 경험을 해보시길 진심으로 응원합니다!
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