모두가 AI를 쓰는 시대가 됐습니다.
이제 AI를 안 써본 사람을 찾는 게 더 어려워졌습니다.
서점에는 AI 관련 책이 쏟아지고,
유튜브와 SNS에는 “AI로 돈 버는 방법”이 넘쳐납니다.
그런데 이상한 점이 하나 있습니다.
AI를 쓰는 사람은 많아졌는데,
AI를 ‘잘’ 쓰는 사람은 여전히 극소수라는 점입니다.
현업에서 AI를 손발처럼 다루는 사람은 생각보다 많지 않습니다.
대부분은 여전히 AI를
조금 더 똑똑한 검색엔진 정도로 사용하고 있기 때문입니다.
여러분의 AI가 검색창이 된 이유는..
이 차이는 도구의 문제가 아닙니다.
질문의 구조에서 갈립니다.
AI를 검색창처럼 쓰는 사람들은
대개 이런 질문을 던집니다.
“이게 뭐예요?”“이거 정리해줘요.”“비슷한 사례 알려줘요.”
이 질문들은 틀리지 않았습니다.
다만 사람에게 물어보는 질문의 방식입니다.
한 수강생은 캠프에 오기 전 이렇게 말했습니다.
“이거 네이버 검색이랑 뭐가 다른지 모르겠어요.”
하지만 AI 리더 캠프에서
‘ChatGPT에게 제대로 질문하는 법’을 배우고 나자,
그의 말은 완전히 바뀌었습니다.
AI는 더 이상 정보를 찾는 도구가 아니라,
사고를 확장하고 실행을 가속하는 도구가 되었기 때문입니다.
AI는 시간을 대신 써주는 도구가 아닙니다.
솔직히 말하면,
유튜브에서 보듯이 “딸깍” 한 번으로
모든 게 완성되는 자동화는 현실적으로 어렵습니다.
아무 맥락도 없는 상태에서
AI에게 모든 걸 맡기려 하면
오히려 시간이 더 걸립니다.
하지만 한 가지는 분명합니다.
지금까지 여러분이 직접 하던 대부분의 업무는
AI를 통해 훨씬 짧은 시간 안에 처리할 수 있습니다.
완전 자동화가 아니라,
반자동화만으로도 충분합니다.
AI가 초안을 만들고,
여러분은 판단하고 선택하는 역할만 맡아도
업무 속도는 눈에 띄게 달라집니다.
이 차이가 쌓이면
같은 하루를 보내도 결과는 완전히 달라집니다.
기술의 격차는 “기획의 깊이”로 이겨낼 수 있습니다.
많은 사람들이 여전히
“코딩을 몰라서 AI를 못 쓴다”고 생각합니다.
하지만 AI 시대의 경쟁력은
‘어떻게 코드를 짜는가’가 아니라
‘어떤 문제를 정의하는가’에서 결정됩니다.
문제를 잘 정의하면,
기술은 AI가 대신 해결해줍니다.
AI를 활용해
- 문제를 발견하고
- 가설을 세우고
- 빠르게 테스트해보는 능력
이것이 지금 가장 중요한 역량입니다.
그리고 이 영역은
오히려 비전공자, 기획자, 실무자에게
더 유리한 영역이기도 합니다.
혼자서도 팀처럼 일하는 사람
AI 실행력이 더해진 개인은
더 이상 ‘1인’이 아닙니다.
머릿속에 있는 아이디어와 인사이트가
AI를 통해 바로 실행으로 이어질 수 있다면,
혼자서도 5인 이상의 팀과 맞먹는 성과를 만들어낼 수 있습니다.
과거에는
밤새워 일해서 1.5인분을 해내는 사람이
‘인재’로 불렸습니다.
이제는 다릅니다.
아침 9시에 출근해
6시에 퇴근하면서
5인분의 결과를 만들어내는 사람.
우리는 그런 사람을
AI 리더라고 부릅니다.
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